予想モデルの仕組み

モデル構成

当サイトの予想は LightGBM による3つのモデルで構成されています。

モデル役割
勝率モデル(二値分類)各馬が1着になる確率を予測
複勝率モデル(二値分類)各馬が3着以内に入る確率を予測
ランキングモデル(LambdaRank)レース内で馬を順位付け(rank_score)

予測勝率はレース内で合計が1になるよう補正しています。

使用している特徴量

リーク防止: 最終オッズ・最終人気・確定馬体重など「予想公開時点で入手できない情報」は一切使用していません。

各馬の項目別評価について

レース別ページでは、各馬について以下5項目の評価根拠を★1〜5と解説文で表示しています。

項目見ているもの
過去走前走着順、近3走・近5走の平均着順、上がり3F
馬場・コース適性芝/ダート別の複勝率、当競馬場での複勝率、距離変化
臨戦過程休養日数(ローテーション)、斤量変化
騎手・調教師騎手の直近90日勝率・180日複勝率、厩舎の直近180日勝率
市場評価(妙味)AI予測勝率とオッズが織り込む勝率の差=期待値の根拠

★はその項目単体の評価であり、最終的な推奨ランク(S〜C)は期待値で決まります。 「過去走★5でも市場評価★1(人気しすぎ)なら買わない」のが当サイトの方針です。 初出走などデータがない項目は「—」と表示します。

期待値の考え方

期待値 = 予測勝率 × 単勝オッズ

例えば予測勝率20%・単勝オッズ8.0倍なら、期待値は 0.20 × 8.0 = 1.60。 100円あたり理論上160円の期待回収となるため、買い候補として表示します。

推奨ランク

ランク基準
S期待値 1.50 以上
A期待値 1.25 以上
B期待値 1.10 以上
C期待値 1.10 未満(見送り)

ランクは「的中しやすさ」ではなく「オッズに対する割安度」です。S評価でも負ける方が多い点にご注意ください。

学習と検証

よくある質問

競馬AI予想は本当に当たりますか?

的中率は人気馬を買うより低くなることが多いです。当サイトは的中率ではなく期待値(予測勝率×オッズ)を重視しており、当たる回数よりも長期的な回収率を目標にしています。検証結果はバックテストページで公開しています。

予想はいつ更新されますか?

毎週、開催前日までに出馬表と前売りオッズをもとに更新します。表示しているオッズは前売り時点のスナップショットで、最終オッズとは異なります。

予想の利用は無料ですか?

はい、すべてのレース予想・期待値ランキング・バックテスト結果を無料で公開しています。

推奨ランクSの馬を買えば勝てますか?

いいえ。Sランクは「オッズに対して割安」という意味で、的中を保証するものではありません。期待値の高い馬券を買い続けても短期的には負けが続くことがあります。余裕資金の範囲でご利用ください。

どんなデータを使って予想していますか?

過去走成績(着順・上がり・人気)、騎手と調教師の直近勝率、馬場・コース適性、距離変化、斤量、枠順、前売りオッズなどです。レース発走後にしか分からない情報(最終オッズや確定馬体重など)は使いません。