AI競馬予想ラボ

2026-06-13 京都10R AI競馬予想｜単勝期待値と過去走データ分析

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

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バックテスト検証結果

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学習に使っていない期間のレースに対して、公開時と同じ買い目ルールを機械的に適用した検証結果です。検証は時系列分割（過去で学習し未来を予測）で行い、結果を知った後の調整は行っていません。

期待値上位の買い候補

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

期待値 = 予測勝率 × 単勝オッズ。1.00を超える馬券は理論上プラス収支が見込める候補です。ただし予測勝率には誤差があるため、当サイトでは余裕を持って 1.10以上 を買い候補としています。

注意事項・免責

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

予想について

本サイトの予想は機械学習モデルによる参考情報であり、的中や利益を保証するものではありません。
「S」「A」などの推奨ランクは期待値（オッズに対する割安度）の目安であり、的中しやすさの順位ではありません。
表示しているオッズは前売り時点のスナップショットです。実際の購入時・確定時のオッズとは異なります。
バックテストの回収率は過去データに対する検証値であり、将来の成績を保証しません。

馬券の購入について

馬券の購入は自己責任でお願いします。本サイトは購入の代行・勧誘を行いません。
必ず余裕資金の範囲内でお楽しみください。
20歳未満の方は馬券を購入できません。

データについて

本サイトの予想データはデモ用のサンプルデータから生成されています。
データ取得元の利用規約を遵守し、過度なアクセスを行わない方針で運用しています。
本格運用時は JRA-VAN Data Lab. 等の公式データサービスの利用を検討してください。

お問い合わせ

サイト運営に関するお問い合わせは、リポジトリのIssueにてお願いします。

予想モデルの仕組み

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モデル構成

当サイトの予想は LightGBM による3つのモデルで構成されています。

モデル	役割
勝率モデル（二値分類）	各馬が1着になる確率を予測
複勝率モデル（二値分類）	各馬が3着以内に入る確率を予測
ランキングモデル（LambdaRank）	レース内で馬を順位付け（rank_score）

予測勝率はレース内で合計が1になるよう補正しています。

使用している特徴量

過去走: 直近着順（前走・3走平均・5走平均）、直近人気、上がり3F、距離変化、斤量変化、休養日数
適性: 馬場（芝・ダート）別成績、コース別成績
騎手・調教師: 直近90日騎手勝率、180日複勝率、調教師勝率（すべてレース日以前のデータのみでローリング集計）
レース条件: 競馬場、芝/ダート、距離、回り、馬場状態、頭数、枠順、馬番
市場: 前売り時点の単勝オッズ（取得時刻を記録したスナップショット値）

リーク防止: 最終オッズ・最終人気・確定馬体重など「予想公開時点で入手できない情報」は一切使用していません。

各馬の項目別評価について

レース別ページでは、各馬について以下5項目の評価根拠を★1〜5と解説文で表示しています。

項目	見ているもの
過去走	前走着順、近3走・近5走の平均着順、上がり3F
馬場・コース適性	芝/ダート別の複勝率、当競馬場での複勝率、距離変化
臨戦過程	休養日数（ローテーション）、斤量変化
騎手・調教師	騎手の直近90日勝率・180日複勝率、厩舎の直近180日勝率
市場評価（妙味）	AI予測勝率とオッズが織り込む勝率の差＝期待値の根拠

★はその項目単体の評価であり、最終的な推奨ランク（S〜C）は期待値で決まります。「過去走★5でも市場評価★1（人気しすぎ）なら買わない」のが当サイトの方針です。初出走などデータがない項目は「—」と表示します。

期待値の考え方

期待値 = 予測勝率 × 単勝オッズ

例えば予測勝率20%・単勝オッズ8.0倍なら、期待値は 0.20 × 8.0 = 1.60。 100円あたり理論上160円の期待回収となるため、買い候補として表示します。

推奨ランク

ランク	基準
S	期待値 1.50 以上
A	期待値 1.25 以上
B	期待値 1.10 以上
C	期待値 1.10 未満（見送り）

ランクは「的中しやすさ」ではなく「オッズに対する割安度」です。S評価でも負ける方が多い点にご注意ください。

予想結果の検証（答え合わせ）

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サイトに掲載した買い候補（S・A・Bランク）を1点100円の単勝で購入したと仮定し、実際のレース結果と照合した検証記録です。払戻は確定オッズで計算しています。外れた予想も隠さずすべて掲載します。

※ バックテストページは「予測勝率8%以上・オッズ3〜30倍」の購入条件を加えた厳選ルールでの長期検証のため、本ページ（掲載した買い候補すべてを購入）とは購入対象が異なります。